SEUR optimise sa gestion du dernier kilomètre grâce à la géolocalisation

SEUR a mis en place un outil d'optimisation de la flotte de distribution sur l'ensemble de son réseau qui optimise les temps de préparation des tournées et des ressources et améliore ainsi la qualité de service. Grâce à cet outil, en moyenne 300 000 expéditions et 3 500 tournées de livraison sont géocodées, assignées et optimisées chaque jour, ce qui place à nouveau SEUR à la pointe de la technologie et de l'innovation dans le processus de gestion des services de livraison.

Avec la mise en œuvre de cet outil, connu sous le nom de SENDA et d'Alerce, SEUR atteint, grâce à la géolocalisation des points de livraison ou de collecte, l'allocation optimale des ressources, la possibilité d'équilibrer le chargement ou l'identification du trajet le plus court. Bref, offrir un service plus efficace tant pour ses clients corporatifs que pour les utilisateurs finaux

L'une des caractéristiques du commerce électronique à laquelle les opérateurs logistiques ont dû s'adapter sont les scénarios de pics de volume, tels que le Black Friday, les ventes de Noël ou les soldes d'été. Grâce à cet outil, des simulations de ces scénarios peuvent être effectuées au moyen de tests qui effectuent une analyse prédictive afin de déterminer les ressources nécessaires, de dimensionner la structure et de se préparer à ces dates.

Pour Benjamín Calzón, Directeur de l'excellence opérationnelle chez SEUR, > l'innovation fait partie de notre ADN, et nous travaillons chaque jour à trouver de nouvelles façons d'accroître notre efficacité et la satisfaction de nos clients grâce aux dernières technologies à notre disposition. Avec l'outil SENDA, nous sommes plus efficaces, nous optimisons mieux nos ressources et nous sommes à nouveau pionniers dans notre secteur.

Pour sa part, Pablo Pardo García, PDG d'Alerce, déclare > Alerce est fier d'avoir travaillé ensemble pour améliorer l'optimisation de la gestion du dernier kilomètre dans une entreprise comme SEUR. La mise en œuvre de SENDA a représenté pour Alerce un défi et un grand engagement à tous les niveaux avec des résultats exceptionnels et cela nous réaffirme dans la poursuite de notre engagement à la R+D+I comme mission de l'entreprise.

L'entreprise a déjà appliqué les techniques de Big Data et de Machine Learning pour construire un modèle de prévision de production à travers lequel elle peut évaluer la demande qui sera aux dates clés du e-commerce et être capable d'anticiper pour gérer l'augmentation exponentielle des volumes.
Désormais, avec ces deux outils, SEUR est en mesure d'être plus efficace et mieux préparé au défi de la variation de volume que représente le commerce électronique.